这星期在海关学院开展为期一周的系统培训，第一天，杨处做了导学演讲，其中讲到了系统解决的四方面问题，在我看来，这四个问题可以作为所有大数据分析产品的通用痛点。记录如下：

1. 有想法，无数据。 当前各个关区都有数据分析的需求，但大多基于一些本关区的数据，全国的数据没有权限使用。这大大限制了数据分析的应用。大数据分析，首先要求“大”，就是数据要有一定的体量。不然，很难出成果。我们系统的一大优势就是整合了全国的数据。为大数据应用分析提供基础的保障。
2. 缺乏工具。 其实现在并不缺乏大数据分析的工具，关键是如何找到好用，合适的工具。我们根据实际业务应用出发，找了几款应用，如可视化建模，关联分析、可视化展示等，并把它们整合在一起。用户通过统一入口登录访问，解决了工具的问题。
3. 烟囱林立 传统项目开发模式都是基于业务定制化开发，每个关区自行建设。但功能其实都大同小异，导致重复建设。系统通过搭建共享平台、个性化定制等功能，整合各关区集体智慧，同时满足个性化的需求，解决了烟囱林立问题。
4. 可持续性发展 打造生态育林的服务模式，让用户一起参与大数据生态建设，在平台支撑下开花结果，果实又可以反哺平台，形成一个良性的生态循环。